AI Transformation Consulting
事業承継・業務改革のタイミングで、AIファーストの業務基盤を構築する。 環境構築から業務設計、人材教育、定期レビューまで、少数精鋭の専門家チームが伴走します。
PROBLEM
ツールを導入しても、入力・転記・確認の人手は減らない。根本的な業務構造が変わっていないから。
領収書をアップロードしても仕訳データにしかならない。本来取れるはずの取引先分析・傾向把握ができていない。
契約書、議事録、PDF、音声データ——膨大な情報資産がファイルサーバーで眠っている。
バックオフィス人材の確保は難しく、育成にも時間がかかる。属人化のリスクも抱えたまま。
PARADIGM SHIFT
BEFORE
各業務に人間を配置
業務ごとにサイロ化。人材の確保・教育コストが膨大。属人化リスク。
AFTER
AIを中心に、人間が多能工化
AIが業務を横断。人間は判断・習熟・監督に集中。少人数で高出力。
SOLUTION
ツールの導入ではなく、組織の働き方そのものを再設計します。
環境構築から運用定着まで、一気通貫で伴走します。
Git / GitHub / Claude Code / MCPサーバーの導入・設定。全社員が即日AIを使える環境を整備します。「AIを使う」のではなく「AIと働く」ための基盤づくりです。
既存業務を棚卸しし、AIを起点とした業務フローに再設計。人間の役割を「判断」と「習熟」に集中させます。業務ごとに人を張り付けるのではなく、AIをまず配置し、人間が多能工として成長していく設計です。
スプレッドシートをDBとして活用し、非構造データ(PDF・音声・契約書・議事録)をAIで構造化。SaaSでは不可能だった取引先分析、傾向把握、キャッシュフロー予測まで実現します。
月次でAI活用状況をレビューし、業務設計を継続的に改善。業務設計→AI実行→専門家レビュー→高度化のサイクルを回し、組織のAI習熟度を着実に引き上げます。
AI導入の可能性について、まずはお気軽にご相談ください。
無料ヒアリングに申し込むAPPROACH
現状の業務フロー、使用ツール、データの流れを棚卸し。AI適用の優先領域を特定します。
2〜4週間Git/GitHub/Claude Codeの環境を整備し、選定した業務領域でAI導入を開始。小さく始めて効果を実証します。
4〜8週間パイロットの成果を全社に展開。社員がAIと協働できるよう、実務に即したトレーニングを実施します。
8〜12週間月次でAI活用状況をレビューし、業務設計を継続的に高度化。組織のAI習熟度を引き上げます。
継続PROFILE

公認会計士・税理士
公認会計士・税理士として監査法人・コンサルティング会社を経て独立。 自らClaude Codeを日常業務に導入し、税務・経営コンサルティングの生産性を劇的に向上させた経験を持つ。 AI導入は「ツールの設定」ではなく「組織の働き方の再設計」であると考え、 経営の現場に入り込んで伴走するスタイルを取る。
FAQ
パイロット導入まで約1〜2ヶ月、全社展開まで3〜6ヶ月が目安です。業務の複雑さや組織規模によって異なりますが、まず小さく始めて効果を実証してから拡大するアプローチを取ります。
はい。Git/GitHubの環境構築から丁寧にサポートします。AIとの協働に必要なのは「ITスキル」ではなく「業務知識」です。むしろ現場の業務を深く知っている方ほど、AIを効果的に活用できます。
はい。既存のSaaSをすべて置き換えるのではなく、データの保管場所として活用しつつ、AIでデータ活用の幅を広げるアプローチを取ります。根幹のSaaS 1つ+AIの組み合わせが最も効率的です。
企業のセキュリティポリシーに合わせた導入設計を行います。オンプレミス対応のAIモデル活用、データの匿名化処理、アクセス権限の設計など、情報管理の観点を最初から組み込みます。
初回ヒアリング(60分)は無料です。その後、業務棚卸し・環境構築・伴走支援を含むプロジェクト型の契約となります。規模や期間に応じてお見積もりしますので、まずはお気軽にご相談ください。